Pengalaman Berharga di Program Studi Independen Bangkit Academy: Menjadi Ahli Machine Learning dengan Proyek Akhir Aplikasi Travel Recommendation
Selama empat bulan mengikuti program Studi Independen di Bangkit Program 2024, saya mendapatkan banyak pengalaman berharga di bidang Machine Learning yang sangat relevan dengan perkembangan teknologi saat ini. Bangkit, yang merupakan program resmi dari Kampus Merdeka dengan dukungan dari Google, GoTo, dan Traveloka, menawarkan kurikulum intensif dan komprehensif, mencakup pembelajaran teknologi, pengembangan karir, hingga kolaborasi proyek nyata.
Kegiatan diawali dengan pembelajaran tentang dasar-dasar Machine Learning, di mana saya mempelajari teknik fundamental seperti Linear Regression, Classification, dan Neural Networks, hingga memanfaatkan framework TensorFlow untuk membangun model pembelajaran mesin. Pada tahap awal ini, kami juga diajarkan tentang pengolahan data, teknik pra-pemrosesan, dan cara mengevaluasi performa model. Selanjutnya, saya mendapatkan pengalaman langsung melalui proyek-proyek mingguan yang diberikan. Setiap tugas dirancang agar peserta memahami bagaimana teori dapat diimplementasikan dalam situasi nyata. Selain itu, saya juga mempelajari integrasi Cloud Computing dan Mobile Development, sehingga model Machine Learning yang saya buat dapat diterapkan pada aplikasi berbasis Android dengan bantuan layanan cloud.
Puncak pengalaman saya di Bangkit adalah pengerjaan capstone project, di mana saya bersama tim mengembangkan aplikasi berbasis mobile bernama Locoveer. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi perjalanan ramah lingkungan kepada pengguna berdasarkan preferensi mereka, seperti lokasi, durasi perjalanan, dan gaya hidup. Beberapa fitur utama dari aplikasi ini meliputi:
1. Rekomendasi Destinasi: Menggunakan model Machine Learning untuk menganalisis preferensi pengguna dan memberikan saran destinasi yang relevan.
2. Estimasi Emisi Karbon: Mengedukasi pengguna tentang dampak perjalanan terhadap lingkungan dengan menampilkan estimasi emisi karbon dari berbagai moda transportasi.
3. Pilihan Ramah Lingkungan: Memberikan alternatif transportasi yang lebih ramah lingkungan, seperti kereta atau kendaraan listrik.
Proses pengerjaan proyek ini memberikan banyak pelajaran, mulai dari kolaborasi lintas disiplin (dengan anggota tim dari path yang berbeda seperti Cloud Computing dan Mobile Development), hingga menghadapi tantangan teknis seperti mengintegrasikan model Machine Learning dengan backend dan aplikasi mobile. Selain pembelajaran teknis, Bangkit juga membekali kami dengan soft skills seperti time management, problem-solving, dan growth mindset, yang sangat penting untuk menghadapi dunia kerja. Tidak hanya itu, saya juga mendapatkan mentoring dari para ahli industri, feedback konstruktif dari reviewer proyek, serta wawasan mendalam tentang bagaimana teknologi dapat memberikan dampak positif pada masyarakat.
Pengalaman ini tidak hanya memperkaya keterampilan teknis saya, tetapi juga membuka peluang karier di bidang teknologi, khususnya dalam pengembangan solusi berbasis Machine Learning. Saya merasa sangat beruntung bisa menjadi bagian dari Bangkit Program, yang memberikan saya platform untuk belajar, berkembang, dan berkarya.
Nama : Hoirul Amin
NIM : 22050874084
Dosen Pembimbing : Endryansyah, S.T., M.T.
